工作原理
从任务到结果，一次对话搞定
第 1 步 · 任务
租房合同.pdf20 页
为什么要智能分配
没有哪个模型能样样都最强
Claude、GPT、Gemini 和 Grok 各有所长。针对每个任务，Quantiko 会从四个维度为候选模型打分并选出一个——简单的问题可以交给快速、便宜的模型，长篇合同则交给擅长阅读长文档的模型。即使换了模型，你的指示和资料也会一并带上。
此面板由产品本身使用的同一套分配代码实时计算。分数是我们对各模型优劣取舍的编辑判断，并非基准测试结果。
任务
帮我规划一次去里斯本的 3 天周末穷游行程
模型质量速度适配成本得分
GPT-6GPT-683.7
GrokGrok79.8
SonnetClaude Sonnet78.1
OpusClaude Opus76.0
5.4 miniGPT-5.4 mini75.4
另有 2 个已纳入考虑 · 已为来自 3 家提供商的 7 个模型打分
这看起来是一个调研任务。在 7 个候选模型中，GPT-6（OpenAI）与这类任务最匹配，领先于 Grok。它可以联网搜索，因此回答中会注明信息来源。
使用场景
三种开始方式
就像问朋友一样提问。Quantiko 会判断这是哪类任务，以及该由哪个模型来处理。
写作
“给我妈妈写一段走心的生日祝福。”
→一份听起来像你本人的草稿——还可以让它更简短、更风趣或更正式。
理解文档
“解释一下这张电费账单，并标出任何不寻常的地方。”
→用通俗的语言总结你的账单、合同或说明书，并指出每个细节在原文中的位置。
调研
“家里是小户型还养了宠物，我该买哪款扫地机器人？”
→一份并排对比和推荐建议，把各自的优劣讲清楚——联网搜索时还会附上所用网页来源的链接。
常见问题